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クラウドコスト最適化を起点に、削減した予算をAI投資へ組み替える戦略を情シス向けに解説します。SaaSの未使用ライセンスやIaaSの超過課金といった無駄を削減する具体策に加え、マネーフォワード Adminaを用いた一元管理の仕組みや返金保証制度の強み、無駄を可視化する削減診断まで紹介します。
はじめに：クラウドコスト最適化が導くAI投資への道筋
この記事でわかること
✓ SaaSやIaaSにおける無駄な支出を削減する具体的な手順
✓ コスト削減によって捻出した予算をAI投資へ組み替える手法
✓ 情シス部門が直面するクラウド利用料増加の課題と解決アプローチ
国内におけるパブリッククラウド市場規模は、2025年に4兆4,930億円に達すると予測されており（参考：IDC Japan調査）、多くの企業で導入が進んでいます。これに伴い、情報システム部門の担当者を悩ませているのが、クラウド利用料の高騰という課題です。日々膨らみ続ける利用料金を抑制し、限られた予算を有効に活用する手法として、今クラウドコスト最適化が注目されています。
クラウドコスト最適化とは、単なる目先の支出削減にとどまらず、クラウドリソースの利用状況を正確に可視化して評価し、最適なコストパフォーマンスで運用し続けるプロセスを指します。企業のSaaS支出のうち約30％は、未使用のライセンスや重複ツールによる無駄であると指摘されています（参考：ガートナー予測）。こうした潜在的な無駄を徹底的に排除することで、新たな投資のための原資を確保できるようになります。
これからのIT戦略においては、削減したコストを維持費の縮小だけに終わらせず、生成AIをはじめとする新規テクノロジーへの再投資へと組み替えていく「攻めのアプローチ」が求められます。本記事では、具体的なSaaS・IaaSの削減実践手順から、捻出した予算をAI投資へシフトするための具体的な道筋まで、情シス部門が今実践すべき知見を詳しく解説します。
2026年のクラウドコスト最適化×AI投資の潮流
国内パブリッククラウド市場は急速な勢いで拡大を続けています。IDC Japanの調査によると、2025年の国内パブリッククラウド市場規模は4兆4,930億円に達し、さらに2030年には10兆962億円規模へ成長すると予測されています（参考：IDC Japan調査）。この市場の拡大は、多くの企業が業務の基盤としてクラウドを選択している証拠と言えます。
しかし、その急激な普及の裏で「想定以上のコスト」に頭を悩ませる企業が後を絶ちません。ガートナーの予測では、2028年までにクラウドを導入した企業の4社に1社（25％）が導入結果に対して大きな不満を抱くようになると警告されています。その不満を招く主な要因は、計画なき移行と費用の管理不足です（参考：ガートナー予測）。行き当たりばったりの導入によって生じた余分な支出が、企業の収益性や成長を妨げる要因になっているのです。
これからの時代における取り組みは、単なる経費削減の枠に収まりません。削減によって生み出した原資を企業の競争力を高めるAI投資予算へ組み替えることが、今後のIT責任者に求められるロードマップです。
不要なライセンスの解約や重複したクラウドサービスの整理、利用状況の可視化を愚直に積み重ねることで、余剰資金を捻出できます。こうして確保した予算を最新のAIツールや自社専用のモデル構築などへ戦略的に再配分します。これにより、IT部門の負担を抑えながらビジネス全体の生産性を引き上げる好循環を創出することが可能になります。
コスト削減をゴールにするのではなく、次の成長を支える投資へのスタートラインとして位置づける姿勢こそが、2026年以降のIT戦略で優位に立つ鍵を握ります。
クラウドコストの構造と隠れた無駄の発生原因
適切な予算配分を実現するには、現在利用しているシステム全体のコスト構造を正しく把握しなければなりません。SaaSとIaaSの双方に潜む無駄を解き明かし、それが経営にどのようなダメージを与えるかを構造的に整理します。
SaaS支出における見えないライセンスの滞留
企業のシステム環境では、部門ごとに契約したツールや退職者のアカウントが無駄なコストの温床になりがちです。ガートナーの予測資料によると、企業のSaaS支出の約30％は「未使用のライセンス」や「重複ツール」による無駄とされています。一元管理を行わない組織は、今後も不要な支出を抱え続ける恐れがあります。
マルチクラウド環境における管理の断絶
インフラストラクチャ（IaaS）の領域では、複数のクラウドサービスを並行利用することによる複雑化が顕著です。調査会社のデータによると、2025年時点でパブリッククラウドを利用している国内企業の約9割がマルチクラウド環境を構築している一方で、これらを統合管理できている企業は約2割にとどまる実態が浮き彫りになりました（参考：IDC Japanのプレスリリース）。この大きなギャップが、リソースの重複や不要なインスタンスの稼働といった無駄を放置する要因となります。
実務で成果を出すSaaS削減実践アプローチ
コスト削減を成功に導くには、SaaSとIaaSの両面から具体的な削減施策を並行して進めるアプローチが有用です。適切なツールの導入や不要なリソースの整理、およびデータ移行を行うことで、30%から40%、あるいはそれ以上のコストを削減した実績が数多く存在します。適切な実態把握から着手すれば、企業は大きなリターンを得られます。
企業のSaaS利用が増加する中、ライセンス契約やアカウントの利用状況を一元管理する動きが進んでいます。前述の通りSaaS支出には多くの無駄が潜んでおり、将来的なガバナンス強化を見据えて早期に管理基盤を整える企業が増えています。
これらは、インフラとアプリケーションの双方で適切なガバナンスを効かせることの価値を証明しています。次は、これら複数のSaaSを統合的に管理し、さらなる最適化をリードする具体的なソリューションとその強みについて見ていきましょう。
削減で生まれた予算のAI投資プロセス
コスト削減によって生み出された原資を次の成長へつなげるには、情シス部門が主導する戦略的な再投資プロセスが求められます。単なるコスト削減で終わらせず、社内のAI技術導入やシステム革新を牽引するビジネス推進部門へと立場を転換する好機です。
SaaS・IaaSの統合管理から見出す削減余力
無駄なコストを削り取る第一歩は、散在するSaaSやIaaSの利用状況を一元化することにあります。前述のガートナー分析が示すように、多くの企業でライセンスの未使用や重複ツールが放置されており、こうした支出の構造的な見直しが急務です（SaaS無駄に関する分析）。
ただし、無計画なコストカットは現場の利便性を損なうリスクがあるため注意が必要です。移行計画や費用管理の不足は、システム導入に対する大きな不満に直結しやすくなります（計画なき移行と費用の管理不足に関する調査）。インフラ全体を見渡して共通化できる部分を慎重に見極めるアプローチが欠かせません。
また、AI投資の費用対効果を事前に試算する手法も重要です。例えば、「月額○万円のAIツール導入によって、業務処理時間が週○時間短縮され、人件費換算で年間○万円の削減効果が見込まれる」という形で、削減額とリターンを数値で対応させることで、経営層の意思決定を後押しします。ツール選定においても、まず無料プランや小規模な試験導入で効果を測定し、ROIを確認してから本格展開するアプローチが、リスクを抑えながら成果を出す近道となります。
コスト削減とAI推進プロジェクトを接続する予算申請ロジック
浮いた予算をスムーズに社内のAI推進プロジェクトに接続するには、従来の予算申請プロセスを塗り替える論理構築が必要です。情シス部門は、単なる保守運用の窓口ではなく、IT原資を自給自足して生産性向上を主導する部署として振る舞います。
予算申請時には、単にAIツールを導入したいと訴えるのではなく、削減できた共通コストの具体的な金額を、AI技術検証や業務効率化の原資としてそのままスライドさせるシナリオを提示します。コスト削減施策とAI投資のロードマップを1つの企画書にまとめることで、新規に予算を要求するよりも承認のハードルを下げられます。
経営層に対する「削減額＝投資額」の説明手法
経営陣への提案では、コスト削減額がそのままAI投資可能額に直結する仕組みを財務観点で明確に説明する手法が力を発揮します。追加の新規投資枠を求めるのではなく、「今ある無駄を削って、未来への投資へ口座を付け替えるだけ」という見せ方を徹底することが求められます。
具体的には、コスト削減による効果をダッシュボードなどで可視化し、浮いた予算枠をそのままAIの実証実験やライセンス購入の費用として割り当てる計画を示します。経営層にとっては追加の支出が発生しない提案となるため、迅速な意思決定を引き出しやすくなります。この投資循環を定着させることで、情シスはコスト削減の役割を脱し、ビジネスを力強く牽引する存在へと昇華します。
Admina Vendorプランの強みと統合コスト最適化
SaaSとIaaSのコスト最適化をワンストップで支援するのが、Admina Vendorプランです。専任コンサルタントが伴走し、可視化から交渉・商流変更の実行まで代行します。情シス担当者が動く工数を最小限に抑えながら、年間SaaS費用の削減にコミットします。
SaaSコスト削減の3つの武器
まず、累計3,000件超の独自SaaS料金データベースを使って、現在の契約金額が適正かどうかを診断します。同規模他社の価格と比較した上で、商流変更・価格交渉・プラン最適化のうち効果と工数のバランスが最も良いアクションを提案します。比較検討・見積もり取得・交渉は弊社が代行するため、情シス側の負担はほとんどありません。
IaaSも対象。AWS平均10〜20%の削減余地
SaaSに加え、AWS・Azure・GCPなどのIaaSコストも削減対象です。インフラの利用実態を可視化し、無駄なリソースの特定から削減施策の実行まで支援します。実際に一部ユーザーのAWSコストを見直したところ、平均10〜20%近くの削減余地が見つかりました。
返金保証モデルで、AI投資の稟議が通しやすくなる
削減額がプラン費用を下回った場合は差額を返金する仕組みのため、社内でのリスク説明が不要です。「削減できた分をAI導入予算に充てる」という提案を、根拠を持って経営層に上げられます。
クラウドコスト最適化に関するよくある質問
Q：クラウドコスト最適化とは何ですか？
A：クラウドコスト最適化とは、クラウドサービスの利用状況を正確に把握し、不要な支出を排除して投資効率を高める活動を指します。対象領域は、業務で使用するSaaSのアカウント管理から、開発やシステム基盤に用いるIaaSのリソース管理までを含みます。一元管理を行わない組織は、将来的に多額の不要な支出を抱え続ける可能性があるため、早期の最適化が必要です。
Q：SaaS管理とIaaS管理を統合して行うべき理由は何ですか？
A：それぞれの管理が分断されていると、組織全体の正確な利用実態や隠れた無駄が把握しにくくなるためです。パブリッククラウドを利用する国内企業の多くがマルチクラウド環境を構築している一方、それらを統合管理できている企業は一部にとどまります。SaaSとIaaSの管理を一本化することで、ライセンスの重複や過剰なインフラ投資を迅速に検知できます。
Q：Admina導入によるコスト削減効果には返金保証がありますか？
A：はい、マネーフォワード Adminaでは、目標のコスト削減額に達しなかった場合に返金される「コスト削減返金保証制度」が提供されています（※適用条件あり）。マネーフォワード Adminaは350以上のSaaSとのAPI連携に対応しており、50IDまで無料で試せるプランや、月額300円/IDからの有料プランが提供されています（最新の料金・条件は公式サイトをご確認ください）。まずは自社の環境で無駄がどの程度発生しているか、無料プランなどで手軽に可視化してみる方法が有効です。
まとめ
本記事はマネーフォワード Admina編集部（運営：株式会社マネーフォワード）が作成しました。情報システム部門向けにクラウドコスト管理・SaaS管理の知見を発信しています。
クラウドサービスやSaaSにかかるコストの無駄を徹底して省くことは、次世代のテクノロジー活用に向けた大きな一歩となります。単に支出を抑えるだけでなく、そこで生み出した原資をAI投資へと戦略的に組み替えていく姿勢が、これからの情報システム部門に強く求められます。前述の通り、計画なき運用や管理不足は未使用ライセンスや重複ツールといった見えない無駄を生み出し続け、本来は投資に回せるはずの予算を圧迫しかねません。
まずは自社のクラウド利用状況を客観的に把握するため、削減診断を活用して隠れた無駄を明らかにすることから始めましょう。明日からの実務に向けて優先して取り組むべき5つのアクションを以下のチェックリストで確認し、具体的な一歩を踏み出してください。
✅ SaaSの棚卸しを実施し、未使用のアカウントや重複ツールを特定した
✅ 設定不備による超過課金を検知するアラートを設定した
✅ 複数にまたがるマルチクラウド環境の統合管理方法を決定した
✅ コスト削減で捻出した原資をAI予算枠として申請する準備を整えた
✅ 自社のクラウド支出状況を可視化する削減診断を申し込んだ
本記事の内容に誤り等がございましたら、こちらからご連絡ください。
監修
Admina Team
情シス業務に関するお役立ち情報をマネーフォワード Adminaが提供します。
SaaS・アカウント・デバイスの管理を自動化し、IT資産の可視化とセキュリティ統制を実現。
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