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最終更新日
2026/02/17
企業のIT戦略を支える情シスにとって、テクノロジートレンドを正確に捉えることは、競争優位性を築くための最優先事項です。生成AIの導入が進む中で、現在は個別のツール活用から、業務全体を自律化させるフェーズへと移行しています。本記事では、情シス担当者が押さえるべき最新の技術動向と、それらをいつ、どのように実務へ導入すべきかの判断基準を詳説します。
テクノロジートレンドとは
テクノロジーのトレンドを理解することで、特定の技術が社会や経済のニーズと合致し、ビジネス構造や生活基盤を根本から再定義していく方向性を捉えることができます。 これは単なる一時的な流行ではなく、中長期的にITインフラやセキュリティ、ビジネスプロセスを変革する原動力となります。
トレンドの導入タイミングを見極める2つのフェーズ
テクノロジーの成熟度を理解することで、情シスは無謀な投資を避け、最適なタイミングで技術を導入できるようになります。現在は多くのITトレンドが実験段階を終え、以下のフェーズへと移行しています。
黎明期：革新の始まり 投資リスクは高いものの、競合他社に先んじて利益を得る先行者利益が大きい段階です。PoC、つまり概念実証を通じて自社との相性を探るべき時期と言えます。
普及期：実用性の確立 技術の標準化が進み、セキュリティ指針やガバナンスの枠組みが整う段階です。現在は、多くの生成AI関連技術がこの普及期に差し掛かっており、情シスには安全に全社展開するための管理責任が求められています。
情シスが注目すべき技術動向の読み解き方
最新のITトレンドを評価する際、情シス担当者は「個別のツール名」ではなく「技術が解決する課題の質」に注目すべきです。
例えば、従来のIT導入がコスト削減を主目的としていたのに対し、現在のトレンドは自律性や信頼性の確保に重きが置かれています。この変化を正しく捉えることが、経営層に対して説得力のあるIT投資計画を提示する鍵となります。
自律型AIは実務をどのように変革するのか？
自律型AI、あるいはエージェンティックAIと呼ばれる技術は、人間の指示を待たずに自ら目標達成の計画を立てて業務を完結させる存在になります。 これにより、IT運用を含む企業のバックオフィス業務は、人がツールを操作する形態から、AIがツールを使いこなす形態へと進化します。
「使うAI」から「共に働くAI」への進化
自律型AIは、従来の対話型AIとは異なり、推論と行動を組み合わせて複雑な処理を完結させます。
たとえば情シスのヘルプデスク業務では、これまでのAIは回答を提示するだけでした。しかし、自律型AIはアカウントロックの申請受付から、本人確認、管理システムの操作、そして完了報告の送信まで、一連のワークフローを自律的に実行します。
マルチエージェントシステムによる組織的自動化
複数の専門性に特化したAIが連携するマルチエージェントシステムの導入も加速しています。
インフラ監視担当のAIが異常を検知し、セキュリティ担当のAIが脅威を分析、そして修復担当のAIが自動でパッチを適用するといった、人間が介在しない運用体制が整いつつあります。情シスの役割は、これらのAIに対する指示書の設計や活動の監査へとシフトしていきます。
項目 | 従来のRPA | 自律型AI（エージェンティックAI） |
|---|---|---|
判断基準 | あらかじめ決めた静的なルール | 目標に基づいた動的で柔軟な推論 |
対応範囲 | 定型業務のみ | 非定型業務や未知の状況への対応 |
連携方法 | 限定的なAPI連携 | ブラウザ操作や多様なツールとの対話 |
情シスの役割 | シナリオの作成と維持管理 | ガバナンス設計とAIの実行監査 |
最新のセキュリティ動向と耐量子暗号の必要性は？
量子コンピュータの実用化を見据え、既存の暗号技術が突破されるリスクに対応する耐量子暗号への移行が、最新のセキュリティ戦略の最優先事項です。 特に、今のうちに機密データを盗んでおき、将来的に解読を試みる「Harvest Now Decrypt Later（ハーベスト）攻撃」への対策は、今すぐ着手すべき経営課題です。
耐量子暗号の導入と暗号の俊敏性
耐量子暗号（PQC）は、量子コンピュータでも解読が困難な数学的アルゴリズムに基づく新しい暗号規格です。2024年8月には、米国NISTが3つの耐量子計算機暗号標準を公開し、2025年3月にはさらに追加のアルゴリズムHQCの標準化が決定しました。
情シスは、自社の通信プロトコルやデータ保管に使用されている暗号方式を特定し、最新の標準規格へ順次切り替えていく必要があります。ここで重要になるのがクリプト・アジリティ、つまり暗号の俊敏性という概念です。システム全体を改修することなく、暗号アルゴリズムだけを柔軟に変更できる設計にすることで、将来の不確実性に対する強力な防御策となります。
AIセキュリティ・プラットフォームによるガバナンス
AIの活用が広がるにつれ、AIモデル自体を攻撃から守るセキュリティの重要性が増しています。
AI TRiSMと呼ばれる、AIの信頼性、リスク、セキュリティ管理のフレームワークは、2022年にGartner社によって提唱されました。このフレームワークは、AIのガバナンス、信頼性、公平性、堅牢性、有効性、データ保護を確保し、AIの入出力を常に監視することで、機密情報の漏洩や不適切な回答を防ぎます。
情シスは、各部門が個別にAIを導入して発生するシャドーAIを抑制し、中央集権的なプラットフォームでAI利用を適切に制御する体制を構築しなければなりません。
持続可能なITインフラを実現するための最適解は？
最新のインフラ戦略においては、AIによる膨大な消費電力増大への対応と、デジタルと物理空間を融合させるフィジカルAIの統合が鍵となります。 単なるクラウド移行の段階は終わり、現在は電力効率とリアルタイム性を両立させるハイブリッドな構成の最適化が求められています。
エネルギー効率を重視したサステナブルIT
AIの学習や推論には、従来のシステムを遥かに凌ぐ計算リソースと電力が必要です。
Gartner社の予測によれば、世界のデータセンターの電力消費量は2025年の448テラワット時（TWh）から2030年には980TWhへと倍増し、2025年にはAI最適化サーバーがデータセンター全体の電力使用量の21％を占め、2030年には44％に達するとされています。
情シスは、単に処理能力を追求するだけでなく、消費電力あたりの効率が高いチップの採用や、グリーンデータセンターの活用を検討する必要があります。IT部門が企業の二酸化炭素排出量を測定し、削減に貢献する持続可能性の観点は、今や投資判断の重要な基準となっています。
フィジカルAIとエッジコンピューティングの拡大
AIの知能をロボットやデバイスに直接組み込むフィジカルAIは、現場のデジタル化を加速させています。
すべてのデータをクラウドに送るのではなく、現場、つまりエッジで即座に処理を行う手法は、遅延の削減だけでなく、通信コストの抑制やプライバシー確保にも寄与します。エッジベースのコンピューティングにより、低レイテンシーのデータ転送が可能になり、ネットワーク依存なしにアクチュエータとセンサーアレイを駆動できます。
情シスは、PCやモバイル端末だけでなく、自律的に動くデバイス群を管理する分散型インフラの運用能力を高める必要があります。
実務に落とし込むための情シスの変革プロセス
これからの情シスは、技術を管理する組織から、最新のテクノロジーを用いてビジネスを設計する組織へと変革する必要があります。 変化に強い組織を作るためには、以下のステップによる実務のアップデートを推奨します。
技術的負債の解消とプラットフォームの共通化
新しいトレンドを導入する土壌を作るには、古いレガシーシステムの刷新が不可欠です。
特に、個別のシステムが孤立している状態では、自律型AIの真価を発揮できません。開発者がセルフサービスでITリソースを利用できるプラットフォームエンジニアリングを導入し、共通化されたセキュアな基盤を提供することで、全社的なデジタル活用を加速させます。
Gartner社によれば、プラットフォームエンジニアリングとは「ソフトウェアの開発とデリバリを目的とした、セルフサービス型の開発者プラットフォームの構築と運用」を指します。
デジタル来歴による信頼性の担保
AIが生成した情報が氾濫する中で、情報の真偽を証明するデジタル来歴、つまり出所証明の技術が重要になります。
C2PA（Coalition for Content Provenance and Authenticity）などの技術標準により、企業が発信する情報がAIによって改ざんされていないこと、あるいはAIが生成したものであることを明示する仕組みを整えることは、企業のブランド保護に直結します。これは、広報や法務部門と連携して情シスが主導すべき新しい役割と言えるでしょう。
IT戦略を次世代へ：トレンドを価値に変えるための総括
最新のテクノロジートレンドは、私たちの働き方を根本から変えようとしています。自律型AIによる業務の変革、耐量子暗号によるセキュリティの再定義、そして持続可能なインフラの構築。これらは相互に関連し合う一つの大きなデジタルの進化です。
情シス部門がこれらのITトレンドをいち早く察知し、自社のビジネスモデルに統合していくことで、企業はかつてないスピードで成長を遂げることが可能になります。
まずは、自社で利用している主要なソフトウェアのロードマップを確認し、どのような自律化機能が実装予定かをリストアップしてみてください。それが、次世代のIT戦略を立案するための確実な出発点となるはずです。
本記事の内容に誤り等がございましたら、こちらからご連絡ください。
監修
Admina Team
情シス業務に関するお役立ち情報をマネーフォワード Adminaが提供します。
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