更新日
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2024/06/12
2024/06/12
2024/06/12


Power BI
Power BI
Power BI
Power BI
Business Operations
Business Operations
Business Operations
基本情報
サービス名
Power BI
会社名
日本マイクロソフト株式会社
本社所在国
日本
問い合わせページ
セキュリティ関連機能
SAML SSOの提供有無
2FAの提供
ユーザー権限設定
認証情報
ISO27017
GDPR
PCI DSS
HIPPA
追加情報
概要
power-bi
Power BIは、Microsoftが提供するクラウドベースのビジネスインテリジェンス(BI)ツールであり、データの収集、変換、モデリング、可視化、分析までを一元的に管理できる点が特徴です。技術的には、Power Queryを活用して多様なデータソースからの抽出・変換(ETL)が可能であり、Power Pivotを用いたデータモデリングにより複雑なデータの関連付けや分析構造の構築を実現します。さらに、DAX(Data Analysis Expressions)という専用言語を用いることで、高度で柔軟な計算や分析が行えます。加えて、Power BI Serviceを利用することで、作成したレポートやダッシュボードをクラウド上で共有したり、リアルタイムでのデータ更新や共同作業を行うことが可能です。
具体的なユースケースとしては、企業の経営指標分析、マーケティングデータの可視化、営業チームのKPI管理などが挙げられます。例えば、小売業では在庫データと売上データを統合し、Power BIによってリアルタイムに売上予測を行ったり、在庫管理の最適化を図ることが可能です。
Power BIは、Microsoftが提供するクラウドベースのビジネスインテリジェンス(BI)ツールであり、データの収集、変換、モデリング、可視化、分析までを一元的に管理できる点が特徴です。技術的には、Power Queryを活用して多様なデータソースからの抽出・変換(ETL)が可能であり、Power Pivotを用いたデータモデリングにより複雑なデータの関連付けや分析構造の構築を実現します。さらに、DAX(Data Analysis Expressions)という専用言語を用いることで、高度で柔軟な計算や分析が行えます。加えて、Power BI Serviceを利用することで、作成したレポートやダッシュボードをクラウド上で共有したり、リアルタイムでのデータ更新や共同作業を行うことが可能です。
具体的なユースケースとしては、企業の経営指標分析、マーケティングデータの可視化、営業チームのKPI管理などが挙げられます。例えば、小売業では在庫データと売上データを統合し、Power BIによってリアルタイムに売上予測を行ったり、在庫管理の最適化を図ることが可能です。
Power BIは、Microsoftが提供するクラウドベースのビジネスインテリジェンス(BI)ツールであり、データの収集、変換、モデリング、可視化、分析までを一元的に管理できる点が特徴です。技術的には、Power Queryを活用して多様なデータソースからの抽出・変換(ETL)が可能であり、Power Pivotを用いたデータモデリングにより複雑なデータの関連付けや分析構造の構築を実現します。さらに、DAX(Data Analysis Expressions)という専用言語を用いることで、高度で柔軟な計算や分析が行えます。加えて、Power BI Serviceを利用することで、作成したレポートやダッシュボードをクラウド上で共有したり、リアルタイムでのデータ更新や共同作業を行うことが可能です。
具体的なユースケースとしては、企業の経営指標分析、マーケティングデータの可視化、営業チームのKPI管理などが挙げられます。例えば、小売業では在庫データと売上データを統合し、Power BIによってリアルタイムに売上予測を行ったり、在庫管理の最適化を図ることが可能です。
Power BIは、Microsoftが提供するクラウドベースのビジネスインテリジェンス(BI)ツールであり、データの収集、変換、モデリング、可視化、分析までを一元的に管理できる点が特徴です。技術的には、Power Queryを活用して多様なデータソースからの抽出・変換(ETL)が可能であり、Power Pivotを用いたデータモデリングにより複雑なデータの関連付けや分析構造の構築を実現します。さらに、DAX(Data Analysis Expressions)という専用言語を用いることで、高度で柔軟な計算や分析が行えます。加えて、Power BI Serviceを利用することで、作成したレポートやダッシュボードをクラウド上で共有したり、リアルタイムでのデータ更新や共同作業を行うことが可能です。
具体的なユースケースとしては、企業の経営指標分析、マーケティングデータの可視化、営業チームのKPI管理などが挙げられます。例えば、小売業では在庫データと売上データを統合し、Power BIによってリアルタイムに売上予測を行ったり、在庫管理の最適化を図ることが可能です。
安全に利用できるポイント
Power BIを安全に運用するためには、データの保護やアクセス管理が重要です。
まず、Microsoft Entra ID(旧称:Azure Active Directory)との統合により、シングルサインオン(SSO)や多要素認証(MFA)を設定し、不正アクセスを防ぐことが推奨されます。これにより、ユーザーは一度の認証で複数のサービスにアクセスでき、セキュリティを強化できます。
また、Row-Level Security(RLS)を利用すれば、ユーザーごとに閲覧できるデータを制限することができ、情報の適切な管理が可能になります。
運用面では、データセットの更新スケジュールを適切に設定することで、常に最新のデータを保つことができ、また、アクセス権限の管理により不要なデータの公開を防ぐことが重要です。
Power BIを安全に運用するためには、データの保護やアクセス管理が重要です。
まず、Microsoft Entra ID(旧称:Azure Active Directory)との統合により、シングルサインオン(SSO)や多要素認証(MFA)を設定し、不正アクセスを防ぐことが推奨されます。これにより、ユーザーは一度の認証で複数のサービスにアクセスでき、セキュリティを強化できます。
また、Row-Level Security(RLS)を利用すれば、ユーザーごとに閲覧できるデータを制限することができ、情報の適切な管理が可能になります。
運用面では、データセットの更新スケジュールを適切に設定することで、常に最新のデータを保つことができ、また、アクセス権限の管理により不要なデータの公開を防ぐことが重要です。
Power BIを安全に運用するためには、データの保護やアクセス管理が重要です。
まず、Microsoft Entra ID(旧称:Azure Active Directory)との統合により、シングルサインオン(SSO)や多要素認証(MFA)を設定し、不正アクセスを防ぐことが推奨されます。これにより、ユーザーは一度の認証で複数のサービスにアクセスでき、セキュリティを強化できます。
また、Row-Level Security(RLS)を利用すれば、ユーザーごとに閲覧できるデータを制限することができ、情報の適切な管理が可能になります。
運用面では、データセットの更新スケジュールを適切に設定することで、常に最新のデータを保つことができ、また、アクセス権限の管理により不要なデータの公開を防ぐことが重要です。
Power BIを安全に運用するためには、データの保護やアクセス管理が重要です。
まず、Microsoft Entra ID(旧称:Azure Active Directory)との統合により、シングルサインオン(SSO)や多要素認証(MFA)を設定し、不正アクセスを防ぐことが推奨されます。これにより、ユーザーは一度の認証で複数のサービスにアクセスでき、セキュリティを強化できます。
また、Row-Level Security(RLS)を利用すれば、ユーザーごとに閲覧できるデータを制限することができ、情報の適切な管理が可能になります。
運用面では、データセットの更新スケジュールを適切に設定することで、常に最新のデータを保つことができ、また、アクセス権限の管理により不要なデータの公開を防ぐことが重要です。

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