更新日
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2024/05/07
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Appsflyer
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Marketing
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GDPR
追加情報
概要
appsflyer
AppsFlyerは、モバイルアプリのアトリビューション(広告効果測定)とマーケティング分析を支援するSaaSプラットフォームです。技術的な特徴として、広告キャンペーンごとのインストール計測、ユーザー行動のリアルタイム分析、不正インストールの検出機能、外部システム(広告ネットワーク、BIツール、CRMなど)との連携機能を備えています。これにより、マーケティング担当者は広告の効果を正確に把握し、ユーザー獲得コスト(CAC)の最適化が可能となります。
具体的なユースケースとしては、アプリ開発企業が広告チャネルごとのコンバージョン率やLTV(顧客生涯価値)を分析し、最も費用対効果の高い広告戦略を立案する際に利用されます。また、アプリ内イベントのデータを収集・分析することで、ユーザーのエンゲージメント向上施策やリテンション改善施策を講じることも可能です。さらに、不正インストールを検出・ブロックする機能を活用することで、広告費の無駄を削減し、信頼性の高いデータに基づいた意思決定を行うことができます。
AppsFlyerは、モバイルアプリのアトリビューション(広告効果測定)とマーケティング分析を支援するSaaSプラットフォームです。技術的な特徴として、広告キャンペーンごとのインストール計測、ユーザー行動のリアルタイム分析、不正インストールの検出機能、外部システム(広告ネットワーク、BIツール、CRMなど)との連携機能を備えています。これにより、マーケティング担当者は広告の効果を正確に把握し、ユーザー獲得コスト(CAC)の最適化が可能となります。
具体的なユースケースとしては、アプリ開発企業が広告チャネルごとのコンバージョン率やLTV(顧客生涯価値)を分析し、最も費用対効果の高い広告戦略を立案する際に利用されます。また、アプリ内イベントのデータを収集・分析することで、ユーザーのエンゲージメント向上施策やリテンション改善施策を講じることも可能です。さらに、不正インストールを検出・ブロックする機能を活用することで、広告費の無駄を削減し、信頼性の高いデータに基づいた意思決定を行うことができます。
AppsFlyerは、モバイルアプリのアトリビューション(広告効果測定)とマーケティング分析を支援するSaaSプラットフォームです。技術的な特徴として、広告キャンペーンごとのインストール計測、ユーザー行動のリアルタイム分析、不正インストールの検出機能、外部システム(広告ネットワーク、BIツール、CRMなど)との連携機能を備えています。これにより、マーケティング担当者は広告の効果を正確に把握し、ユーザー獲得コスト(CAC)の最適化が可能となります。
具体的なユースケースとしては、アプリ開発企業が広告チャネルごとのコンバージョン率やLTV(顧客生涯価値)を分析し、最も費用対効果の高い広告戦略を立案する際に利用されます。また、アプリ内イベントのデータを収集・分析することで、ユーザーのエンゲージメント向上施策やリテンション改善施策を講じることも可能です。さらに、不正インストールを検出・ブロックする機能を活用することで、広告費の無駄を削減し、信頼性の高いデータに基づいた意思決定を行うことができます。
AppsFlyerは、モバイルアプリのアトリビューション(広告効果測定)とマーケティング分析を支援するSaaSプラットフォームです。技術的な特徴として、広告キャンペーンごとのインストール計測、ユーザー行動のリアルタイム分析、不正インストールの検出機能、外部システム(広告ネットワーク、BIツール、CRMなど)との連携機能を備えています。これにより、マーケティング担当者は広告の効果を正確に把握し、ユーザー獲得コスト(CAC)の最適化が可能となります。
具体的なユースケースとしては、アプリ開発企業が広告チャネルごとのコンバージョン率やLTV(顧客生涯価値)を分析し、最も費用対効果の高い広告戦略を立案する際に利用されます。また、アプリ内イベントのデータを収集・分析することで、ユーザーのエンゲージメント向上施策やリテンション改善施策を講じることも可能です。さらに、不正インストールを検出・ブロックする機能を活用することで、広告費の無駄を削減し、信頼性の高いデータに基づいた意思決定を行うことができます。
安全に利用できるポイント
AppsFlyerを安全に利用するためには、いくつかの重要なポイントを押さえておく必要があります。まず、データ保護の観点では、AppsFlyerはGDPRやCCPAなどの国際的なプライバシー規制に準拠しており、ユーザーの個人情報を適切に管理する仕組みを整えています。たとえば、ユーザーからのデータ削除やアクセス要求に対応するためのAPI(OpenDSR API)を提供しており、IPアドレスのマスキングやデバイスIDの利用制限、ポストインストールデータの非識別化といったプライバシー強化機能も実装されています。運用時には、データの取り扱いに関する社内ポリシーを明確にし、ユーザーから適切な同意を取得することが求められます。
次に、不正防止の観点では、AppsFlyerはProtect360という不正インストール防止機能を備えており、ボットやアドフラウド(広告詐欺)による不正なコンバージョンを機械学習ベースで検出・ブロックすることができます。具体的には、クリック洪水やインストールハイジャックなどの高度な不正手法にも対応しており、リアルタイムでの不正アラートとポストアトリビューションによる不正検出も可能です。ただし、完全に不正を防ぐことは難しいため、定期的にデータを監視し、異常なトラフィックやコンバージョンの傾向を確認することが重要です。
AppsFlyerを安全に利用するためには、いくつかの重要なポイントを押さえておく必要があります。まず、データ保護の観点では、AppsFlyerはGDPRやCCPAなどの国際的なプライバシー規制に準拠しており、ユーザーの個人情報を適切に管理する仕組みを整えています。たとえば、ユーザーからのデータ削除やアクセス要求に対応するためのAPI(OpenDSR API)を提供しており、IPアドレスのマスキングやデバイスIDの利用制限、ポストインストールデータの非識別化といったプライバシー強化機能も実装されています。運用時には、データの取り扱いに関する社内ポリシーを明確にし、ユーザーから適切な同意を取得することが求められます。
次に、不正防止の観点では、AppsFlyerはProtect360という不正インストール防止機能を備えており、ボットやアドフラウド(広告詐欺)による不正なコンバージョンを機械学習ベースで検出・ブロックすることができます。具体的には、クリック洪水やインストールハイジャックなどの高度な不正手法にも対応しており、リアルタイムでの不正アラートとポストアトリビューションによる不正検出も可能です。ただし、完全に不正を防ぐことは難しいため、定期的にデータを監視し、異常なトラフィックやコンバージョンの傾向を確認することが重要です。
AppsFlyerを安全に利用するためには、いくつかの重要なポイントを押さえておく必要があります。まず、データ保護の観点では、AppsFlyerはGDPRやCCPAなどの国際的なプライバシー規制に準拠しており、ユーザーの個人情報を適切に管理する仕組みを整えています。たとえば、ユーザーからのデータ削除やアクセス要求に対応するためのAPI(OpenDSR API)を提供しており、IPアドレスのマスキングやデバイスIDの利用制限、ポストインストールデータの非識別化といったプライバシー強化機能も実装されています。運用時には、データの取り扱いに関する社内ポリシーを明確にし、ユーザーから適切な同意を取得することが求められます。
次に、不正防止の観点では、AppsFlyerはProtect360という不正インストール防止機能を備えており、ボットやアドフラウド(広告詐欺)による不正なコンバージョンを機械学習ベースで検出・ブロックすることができます。具体的には、クリック洪水やインストールハイジャックなどの高度な不正手法にも対応しており、リアルタイムでの不正アラートとポストアトリビューションによる不正検出も可能です。ただし、完全に不正を防ぐことは難しいため、定期的にデータを監視し、異常なトラフィックやコンバージョンの傾向を確認することが重要です。
AppsFlyerを安全に利用するためには、いくつかの重要なポイントを押さえておく必要があります。まず、データ保護の観点では、AppsFlyerはGDPRやCCPAなどの国際的なプライバシー規制に準拠しており、ユーザーの個人情報を適切に管理する仕組みを整えています。たとえば、ユーザーからのデータ削除やアクセス要求に対応するためのAPI(OpenDSR API)を提供しており、IPアドレスのマスキングやデバイスIDの利用制限、ポストインストールデータの非識別化といったプライバシー強化機能も実装されています。運用時には、データの取り扱いに関する社内ポリシーを明確にし、ユーザーから適切な同意を取得することが求められます。
次に、不正防止の観点では、AppsFlyerはProtect360という不正インストール防止機能を備えており、ボットやアドフラウド(広告詐欺)による不正なコンバージョンを機械学習ベースで検出・ブロックすることができます。具体的には、クリック洪水やインストールハイジャックなどの高度な不正手法にも対応しており、リアルタイムでの不正アラートとポストアトリビューションによる不正検出も可能です。ただし、完全に不正を防ぐことは難しいため、定期的にデータを監視し、異常なトラフィックやコンバージョンの傾向を確認することが重要です。

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