更新日

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2024/06/02

2024/06/02

2024/06/02

Open AI API

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Miscellaneous

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基本情報

サービス名

Open AI API

会社名

OpenAI, Inc.

本社所在国

アメリカ

問い合わせページ

規約関連

プライバシーポリシー

情報セキュリティ基本方針/データ保護方針

セキュリティ関連機能

インフラの種類

インフラのリージョン

SAML SSOの提供有無

2FAの提供

SCIMの提供

ユーザー権限設定

監査ログ取得

データの外部共有機能

認証情報

ISO/IEC 27001:2013

ISO27017

ISO27018

Pマーク

PCI DSS

HIPPA

CPRA (旧CCPA)

ISMAP

追加情報

概要

OpenAI APIは、人工知能技術を活用したサービスを提供する強力なプラットフォームです。このAPIを通じて、開発者や企業は最先端の自然言語処理や画像生成などの機能を自社のアプリケーションやサービスに簡単に組み込むことができます。特に、ChatGPT APIを利用してGPT-4 Turboを組み込み、独自のアプリケーションやサービスを開発する方法が注目されています。 ChatGPT APIは、多様な機能を提供しており、その利用方法や料金についても詳細に説明されています。特に、料金体系や他のモデルとの比較、具体的な手順について触れ、その利便性が強調されています。 OpenAI APIの中核となるのは、ChatGPTで使用されているものと同様の高度な言語モデルです。これにより、テキスト生成、質問応答、文章要約、翻訳など、幅広い自然言語処理タスクを実行することが可能となります。さらに、APIはテキストのベクトル表現を生成するEmbeddings機能や、テキストの内容がOpenAIのポリシーに違反していないかをチェックするModerations機能も提供しています。ChatGPT Plusは月額固定料金で提供されており、GPT-4へのアクセスや優先的利用が可能で、サーバー混雑時でも優先的に利用できる点が利点です。 画像生成の分野では、DALL·Eと呼ばれる技術を用いて、テキストの説明から画像を生成するAPIも提供されています。これにより、クリエイティブな作業や視覚的なコンテンツ制作が大幅に効率化されます。GPT-3.5やGPT-3.5 Turboは、コストパフォーマンスや複雑なタスクにおけるパフォーマンスの利点があり、GPT-4と比較しても優れた選択肢となることがあります。 音声処理の分野では、Whisperという技術を用いた音声の文字起こしAPIも提供されており、多言語に対応した高精度の音声認識が可能です。GPT-4 Turboは、音声出力や特定フォーマットでの回答の最適化、入力できる文字数の増加などの新機能を備えており、従来のモデルに比べて利用の幅が広がっています。 OpenAI APIの特筆すべき点は、その使いやすさと柔軟性です。RESTfulインターフェースを通じて簡単に利用でき、多くのプログラミング言語でサポートされているため、開発者は自身のニーズに合わせて容易にカスタマイズすることができます。また、最新のGPT-4などの大規模言語モデルにアクセスできるため、常に最先端のAI技術を利用することが可能です。GPT-4の制限や料金、性能についても詳しく解説されており、GPT-4 Turboとの違いや特徴も触れられています。 APIの利用には料金がかかり、使用量に基づいて課金されますが、この料金体系により、小規模な開発者から大企業まで、幅広いユーザーがそれぞれのニーズに合わせてサービスを利用できます。APIを通じて機能をカスタマイズする際の基本的な使用方法についても詳しく解説されています。 OpenAI APIは、AIの力を活用して革新的なアプリケーションやサービスを開発したい企業や開発者にとって、非常に有用なツールとなっています。自然言語処理、画像生成、音声認識など、多岐にわたる機能を提供することで、様々な産業分野でのAI活用を促進し、技術革新を加速させる重要な役割を果たしています。利用料金はトークン消費に基づいて計算され、従量課金制が採用されています。従量課金制の詳細についても説明されており、トークンの数によって料金が変動し、利用者が自分の目的に応じて費用をコントロールできることが強調されています。 APIの利用に関する料金体系は柔軟で、使用目的に応じたプランが提供されています。応答時間や応答の質に関する問題も考慮する必要があり、効率的な応答を得るためにはリクエストの数やコストに注意が必要です。GPT-4 TurboやGPT-4 APIを利用する際の注意点についても説明されており、特に料金やトークン消費量に関する情報が重要です。

安全に利用できるポイント

OpenAI APIを安全に利用するためには、複数の重要なポイントに注意を払う必要があります。まず、APIキーの管理が極めて重要です。APIキーは機密情報であるため、公開リポジトリやクライアントサイドの環境に保存せず、環境変数などを使用して安全に管理しましょう。また、チームで利用する場合は、各メンバーに固有のAPIキーを割り当て、共有を避けることが推奨されます。さらに、APIキーの管理に関する注意点として、公開リポジトリに保存しないことや、セキュアな方法で管理することが重要です。

次に、データのセキュリティに関しては、機密情報や個人情報をAPIに送信しないよう注意が必要です。特に、Web版のChatGPTでは機密情報を扱わないようにし、必要に応じてAPI版やChatGPT Enterpriseプランの利用を検討しましょう。さらに、送信するデータの目的を明確にし、法人ユーザーの場合はオプトアウトフォームを使用してデータがモデルのトレーニングに使用されることを防止することができます。

APIの利用状況の監視も重要です。トークンの使用状況を定期的にチェックし、異常な動きがないか確認しましょう。不正使用が疑われる場合は、速やかにAPIキーをローテーション(変更)する必要があります。また、アクセスログの監視や異常検知システムの導入も検討に値します。

セキュリティをさらに強化するには、Azure Key Vaultなどのセキュアなキー管理サービスの利用や、プライベートエンドポイントの活用が効果的です。これにより、APIキーやエンドポイント情報を安全に保存し、通信をAzureバックボーンネットワーク経由に限定することで、盗聴や改ざんのリスクを低減できます。

最後に、OpenAIが提供する無料のModeration APIを活用し、生成されるコンテンツの安全性を確保することも重要です。また、エンドユーザーIDを送信することで、OpenAIによる不正利用の監視と検出を支援することができます。

これらのポイントを総合的に実践することで、OpenAI APIをより安全に、そして効果的に利用することが可能となります。セキュリティは常に進化するため、最新の脅威や対策について定期的に情報を更新し、必要に応じて対応策を見直すことが大切です。

OpenAI APIを安全に利用するためには、複数の重要なポイントに注意を払う必要があります。まず、APIキーの管理が極めて重要です。APIキーは機密情報であるため、公開リポジトリやクライアントサイドの環境に保存せず、環境変数などを使用して安全に管理しましょう。また、チームで利用する場合は、各メンバーに固有のAPIキーを割り当て、共有を避けることが推奨されます。さらに、APIキーの管理に関する注意点として、公開リポジトリに保存しないことや、セキュアな方法で管理することが重要です。

次に、データのセキュリティに関しては、機密情報や個人情報をAPIに送信しないよう注意が必要です。特に、Web版のChatGPTでは機密情報を扱わないようにし、必要に応じてAPI版やChatGPT Enterpriseプランの利用を検討しましょう。さらに、送信するデータの目的を明確にし、法人ユーザーの場合はオプトアウトフォームを使用してデータがモデルのトレーニングに使用されることを防止することができます。

APIの利用状況の監視も重要です。トークンの使用状況を定期的にチェックし、異常な動きがないか確認しましょう。不正使用が疑われる場合は、速やかにAPIキーをローテーション(変更)する必要があります。また、アクセスログの監視や異常検知システムの導入も検討に値します。

セキュリティをさらに強化するには、Azure Key Vaultなどのセキュアなキー管理サービスの利用や、プライベートエンドポイントの活用が効果的です。これにより、APIキーやエンドポイント情報を安全に保存し、通信をAzureバックボーンネットワーク経由に限定することで、盗聴や改ざんのリスクを低減できます。

最後に、OpenAIが提供する無料のModeration APIを活用し、生成されるコンテンツの安全性を確保することも重要です。また、エンドユーザーIDを送信することで、OpenAIによる不正利用の監視と検出を支援することができます。

これらのポイントを総合的に実践することで、OpenAI APIをより安全に、そして効果的に利用することが可能となります。セキュリティは常に進化するため、最新の脅威や対策について定期的に情報を更新し、必要に応じて対応策を見直すことが大切です。

OpenAI APIを安全に利用するためには、複数の重要なポイントに注意を払う必要があります。まず、APIキーの管理が極めて重要です。APIキーは機密情報であるため、公開リポジトリやクライアントサイドの環境に保存せず、環境変数などを使用して安全に管理しましょう。また、チームで利用する場合は、各メンバーに固有のAPIキーを割り当て、共有を避けることが推奨されます。さらに、APIキーの管理に関する注意点として、公開リポジトリに保存しないことや、セキュアな方法で管理することが重要です。

次に、データのセキュリティに関しては、機密情報や個人情報をAPIに送信しないよう注意が必要です。特に、Web版のChatGPTでは機密情報を扱わないようにし、必要に応じてAPI版やChatGPT Enterpriseプランの利用を検討しましょう。さらに、送信するデータの目的を明確にし、法人ユーザーの場合はオプトアウトフォームを使用してデータがモデルのトレーニングに使用されることを防止することができます。

APIの利用状況の監視も重要です。トークンの使用状況を定期的にチェックし、異常な動きがないか確認しましょう。不正使用が疑われる場合は、速やかにAPIキーをローテーション(変更)する必要があります。また、アクセスログの監視や異常検知システムの導入も検討に値します。

セキュリティをさらに強化するには、Azure Key Vaultなどのセキュアなキー管理サービスの利用や、プライベートエンドポイントの活用が効果的です。これにより、APIキーやエンドポイント情報を安全に保存し、通信をAzureバックボーンネットワーク経由に限定することで、盗聴や改ざんのリスクを低減できます。

最後に、OpenAIが提供する無料のModeration APIを活用し、生成されるコンテンツの安全性を確保することも重要です。また、エンドユーザーIDを送信することで、OpenAIによる不正利用の監視と検出を支援することができます。

これらのポイントを総合的に実践することで、OpenAI APIをより安全に、そして効果的に利用することが可能となります。セキュリティは常に進化するため、最新の脅威や対策について定期的に情報を更新し、必要に応じて対応策を見直すことが大切です。

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次に、データのセキュリティに関しては、機密情報や個人情報をAPIに送信しないよう注意が必要です。特に、Web版のChatGPTでは機密情報を扱わないようにし、必要に応じてAPI版やChatGPT Enterpriseプランの利用を検討しましょう。さらに、送信するデータの目的を明確にし、法人ユーザーの場合はオプトアウトフォームを使用してデータがモデルのトレーニングに使用されることを防止することができます。

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